SpecialFunctionsHalf.h
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1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
2 // for linear algebra.
3 //
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5 // Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
6 // with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
7 
8 #ifndef EIGEN_SPECIALFUNCTIONS_HALF_H
9 #define EIGEN_SPECIALFUNCTIONS_HALF_H
10 
11 #include "./InternalHeaderCheck.h"
12 
13 namespace Eigen {
14 namespace numext {
15 
16 #if EIGEN_HAS_C99_MATH
17 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half lgamma(const Eigen::half& a) {
18  return Eigen::half(Eigen::numext::lgamma(static_cast<float>(a)));
19 }
20 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half digamma(const Eigen::half& a) {
21  return Eigen::half(Eigen::numext::digamma(static_cast<float>(a)));
22 }
23 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half zeta(const Eigen::half& x, const Eigen::half& q) {
24  return Eigen::half(Eigen::numext::zeta(static_cast<float>(x), static_cast<float>(q)));
25 }
26 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half polygamma(const Eigen::half& n, const Eigen::half& x) {
27  return Eigen::half(Eigen::numext::polygamma(static_cast<float>(n), static_cast<float>(x)));
28 }
29 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half erf(const Eigen::half& a) {
30  return Eigen::half(Eigen::numext::erf(static_cast<float>(a)));
31 }
32 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half erfc(const Eigen::half& a) {
33  return Eigen::half(Eigen::numext::erfc(static_cast<float>(a)));
34 }
35 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half ndtri(const Eigen::half& a) {
36  return Eigen::half(Eigen::numext::ndtri(static_cast<float>(a)));
37 }
38 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half igamma(const Eigen::half& a, const Eigen::half& x) {
39  return Eigen::half(Eigen::numext::igamma(static_cast<float>(a), static_cast<float>(x)));
40 }
41 template <>
42 EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half igamma_der_a(const Eigen::half& a, const Eigen::half& x) {
43  return Eigen::half(Eigen::numext::igamma_der_a(static_cast<float>(a), static_cast<float>(x)));
44 }
45 template <>
46 EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half gamma_sample_der_alpha(const Eigen::half& alpha, const Eigen::half& sample) {
47  return Eigen::half(Eigen::numext::gamma_sample_der_alpha(static_cast<float>(alpha), static_cast<float>(sample)));
48 }
49 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half igammac(const Eigen::half& a, const Eigen::half& x) {
50  return Eigen::half(Eigen::numext::igammac(static_cast<float>(a), static_cast<float>(x)));
51 }
52 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half betainc(const Eigen::half& a, const Eigen::half& b, const Eigen::half& x) {
53  return Eigen::half(Eigen::numext::betainc(static_cast<float>(a), static_cast<float>(b), static_cast<float>(x)));
54 }
55 #endif
56 
57 } // end namespace numext
58 } // end namespace Eigen
59 
60 #endif // EIGEN_SPECIALFUNCTIONS_HALF_H
#define EIGEN_DEVICE_FUNC
: TensorContractionSycl.h, provides various tensor contraction kernel for SYCL backend
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_erfc_op< typename Derived::Scalar >, const Derived > erfc(const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_igammac_op< typename Derived::Scalar >, const Derived, const ExponentDerived > igammac(const Eigen::ArrayBase< Derived > &a, const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &x)
const TensorCwiseTernaryOp< internal::scalar_betainc_op< typename XDerived::Scalar >, const ADerived, const BDerived, const XDerived > betainc(const ADerived &a, const BDerived &b, const XDerived &x)
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_igamma_op< typename Derived::Scalar >, const Derived, const ExponentDerived > igamma(const Eigen::ArrayBase< Derived > &a, const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &x)
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_polygamma_op< typename DerivedX::Scalar >, const DerivedN, const DerivedX > polygamma(const Eigen::ArrayBase< DerivedN > &n, const Eigen::ArrayBase< DerivedX > &x)
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_ndtri_op< typename Derived::Scalar >, const Derived > ndtri(const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_lgamma_op< typename Derived::Scalar >, const Derived > lgamma(const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_erf_op< typename Derived::Scalar >, const Derived > erf(const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_igamma_der_a_op< typename Derived::Scalar >, const Derived, const ExponentDerived > igamma_der_a(const Eigen::ArrayBase< Derived > &a, const Eigen::ArrayBase< ExponentDerived > &x)
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_zeta_op< typename DerivedX::Scalar >, const DerivedX, const DerivedQ > zeta(const Eigen::ArrayBase< DerivedX > &x, const Eigen::ArrayBase< DerivedQ > &q)
const Eigen::CwiseUnaryOp< Eigen::internal::scalar_digamma_op< typename Derived::Scalar >, const Derived > digamma(const Eigen::ArrayBase< Derived > &x)
const Eigen::CwiseBinaryOp< Eigen::internal::scalar_gamma_sample_der_alpha_op< typename AlphaDerived::Scalar >, const AlphaDerived, const SampleDerived > gamma_sample_der_alpha(const Eigen::ArrayBase< AlphaDerived > &alpha, const Eigen::ArrayBase< SampleDerived > &sample)